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详解数据治理有关的七个术语和名词
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：200
数据元 1. 名词解释 国标[GB/T 18391.12002]对数据元的定义为：用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元。 数据元由三部分组成：对象、特性和表示。数据元是组成实体数据的最小单元，或称原子数据。例如个人信息中，手机号为数据元，135********为[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的三个步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：71
事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多，从人工[详细]
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大数据产业新风口，运营商优势在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：90
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业。工信部近日发布《十四五大数据产业发展规划》(下称《大数据规划》)提出了十四五时期的总体目标，将成为大数据产业未来发展的基[详细]
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手把手教你绘制数据治理实行路线图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：105
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。 一数据治理路线图概述 1、数据治理路线图的定义 什么是路线图 路线图是指描述技术变化步骤[详细]
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数据解析 VS 算法模型，如何高效分工合作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：51
数据分析该如何与算法合作，是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的，对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的，数据采集差，缺少足够数据人员，工作目标不清晰等等问题。到底该如何和分析与算法协同增效?今天系统分享一下。 01两种典型的错误做法 狗不[详细]
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如何应对繁杂的数据需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：147
大家好，我是一哥，最近有一位数据新人小伙伴私聊我：在平时的工作中会面临着大量的数据需求，不仅多，而且杂，请问如何处理面对这些问题?有没有什么好的提高工作效率的方法? 其实不止是作为数据新人会面临这样的困境，很多数据工程师都有着这样的困惑，干了[详细]
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手把手教你对文本文件实行分词、词频统计和可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：72
大家好!我是Python进阶者。 前言 前几天一个在校大学生问了一些关于词频、分词和可视化方面的问题，结合爬虫，确实可以做点东西出来，可以玩玩，还是蛮不错的，这里整理成一篇文章，分享给大家。 本文主要涉及的库有爬虫库requests、词频统计库collections、[详细]
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浅谈区块链与大数据的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：127
随着数字经济的发展，区块链的价值逐渐凸显，区块链和大数据确保了数据的安全性，还可以防止数据泄露，一旦信息存储在链上，就需要有多个权限来访问数据。通过可伸缩性，区块链允许以更平静的方式共享数据。 大数据分析对于跟踪交易和让使用区块链的企业作出[详细]
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一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：67
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云计[详细]
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盘查十三种流行的数据处理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：52
数据分析是对数据进行摄[详细]
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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：91
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员进[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：125
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了他[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：189
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展起[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：61
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：80
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：69
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了不[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：91
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策(Po[详细]
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从人工智能到云原生 NVIDIA正在布局超算领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：74
日前，在本周SC21高性能计算大会上最新发布的TOP500榜单上，NVIDIA技术为355套超级计算机系统提供加速，占榜单的70%以上，而新增系统中90%以上都采用了NVIDIA的技术。对比6月份发布的TOP500榜单上342个系统(占榜单68%)使用NVIDIA技术，增长趋势明显。 NVIDIA[详细]
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Meta正在研发触觉手套，以开启元宇宙的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：166
元宇宙似乎即将到来，未来的硬件将增加虚拟世界的沉浸感。前身为Facebook的Meta公司已经分享了它在迎接元宇宙所做的努力。 据外媒报道，日前，Meta的研究人员正在着手研发触觉手套。这款手套可以实现现实生活中一系列触觉感受，包括虚拟人手触摸材质纹理的感[详细]
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量子AI园区、实时翻译，Google展示AI创新性产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：121
11日，Google举办了主题为Inventors的活动，集中性地介绍并展示目前Google基于AI技术的创新性技术产品，以及这些产品如何改善和提升人们的生活。 GoogleAI技术实际应用主要包括：最新的实时翻译功能、帮助语言障碍人士进行对话ProjectRelate应用、Google健康[详细]
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共创私域生态新蓝图，腾讯智慧零售与百果园战略签约
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：184
近日，腾讯智慧零售与百果园战略签约，宣布展开深度合作。百果园作为重要合作伙伴之一，参与到腾讯智慧零售x企鹅吉市小程序打造的首届企鹅吉市双十一超级狂欢节。期间，通过腾讯智慧零售搭桥，伊利集团与百果园集团也进行了相关合作尝试。 腾讯智慧零售核心目[详细]
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NVIDIA布局巨量AI语言模型领域 发布NeMo Megatron框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：155
日前，在GTC期间，NVIDIA推出了为训练具有数万亿参数的语言模型而优化的NVIDIANeMoMegatron框架。 据了解，NVIDIANeMoMegatron是Megatron的基础上发展起来的。Megatron是由NVIDIA研究人员主导的开源项目，研究大型Transformer语言模型的高效训练。Megatron530[详细]
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生成式人工智能是机遇还是挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：115
人工智能正以惊人的速度、效率以及逼真度在数据中生成新的模式。在过去的几年里，人工智能通过算法生成任何可以数字渲染的对象已变得司空见惯。人工智能的这种应用越来越多地被称为生成，生成式人工智能已成为最引人注目和最强大的人工智能技术之一。 生成式[详细]
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新基建硬核基础设施，解读“5A”级智算中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：200
2021是十四五的开局之年，在大基建的浪潮下，人工智能（AI）基础设施也迎来了前所未有的发展和技术产品迭代。 随着AI更广泛地在千行百业中落地，区域和产业对于人工智能算力的需求也不断增加，面向AI的算力基础设施随之成为新基建的重点。 以智能计算中心为代[详细]
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全力奔赴元宇宙！Meta将AI团队并入AR/VR部门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：99
一、Meta人工智能团队并入Reality Labs部门 此前，Meta的人工智能（AI）团队主要负责检测社交平台Facebook上的有害内容，随着组织架构调整，它将更加专注于与元宇宙相关的努力。 这还将帮助Meta减少其VR头显Oculus Quest系列上运行的应用程序中的问题内容。多[详细]
