从技术演变的角度看互联网后台架构

上图右边谈的是机器学习相关后台架构和传统web后台的一些差别，重点是耗时太长，必须异步处理。因此消息驱动机制对机器学习后台是一个必须的设计。

这页是一些个人的感受，现代的后端数据处理越来越偏向于DAG的形态，Spark不说了，DAG是最大特色;神经网络本身也可以看作是一个DAG(RNN其实也可以看作无数个单向DNN的组合);tensorflow也是强调其Graph是DAG，另外编程模式上，Reactive编程也很受追捧。

（编辑：重庆站长网）

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